कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) क्या है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता(AI) मशीनों, विशेषकर कंप्यूटर सिस्टम द्वारा एआई(AI) कार्यों का अनुकरण है। विशेषज्ञ प्रणाली, मशीन विज़न, वाक् पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों के कुछ उदाहरण हैं।

एआई(AI) कैसे काम करता है?
 

जैसे-जैसे एआई के आसपास प्रचार तेज हुआ है, विक्रेता यह प्रचार करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि उनके उत्पाद और सेवाएं इसका उपयोग कैसे करते हैं। अक्सर, जिसे वे एआई के रूप में संदर्भित करते हैं वह केवल प्रौद्योगिकी का एक घटक है, जैसे मशीन लर्निंग। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लिखने और प्रशिक्षित करने के लिए एआई को विशेष हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की नींव की आवश्यकता होती है। कोई भी प्रोग्रामिंग भाषा AI का पर्याय नहीं है, लेकिन Python, R, Java, C++ और जूलिया में AI डेवलपर्स के बीच लोकप्रिय विशेषताएं हैं।
 

सामान्य तौर पर, एआई सिस्टम बड़ी मात्रा में लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा को ग्रहण करके, सहसंबंधों और पैटर्न के लिए डेटा का विश्लेषण करके और भविष्य की स्थितियों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए इन पैटर्न का उपयोग करके काम करते हैं। इस तरह, एक चैटबॉट जिसमें पाठ के उदाहरण दिए गए हैं, वह लोगों के साथ जीवंत आदान-प्रदान करना सीख सकता है, या एक छवि पहचान उपकरण लाखों उदाहरणों की समीक्षा करके छवियों में वस्तुओं की पहचान करना और उनका वर्णन करना सीख सकता है। नई, तेजी से सुधार करने वाली जेनेरिक एआई तकनीकें यथार्थवादी पाठ, चित्र, संगीत और अन्य मीडिया बना सकती हैं।
 

एआई(AI) प्रोग्रामिंग संज्ञानात्मक कौशल पर केंद्रित है जिसमें निम्नलिखित शामिल हैं:
 

• सीखना (Learning) - एआई(AI) प्रोग्रामिंग का यह पहलू डेटा प्राप्त करने और इसे कार्रवाई योग्य जानकारी में बदलने के लिए नियम बनाने पर केंद्रित है। नियम, जिन्हें एल्गोरिदम कहा जाता है, कंप्यूटिंग उपकरणों को किसी विशिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश प्रदान करते हैं।
   

• विचार (Reasoning) - एआई प्रोग्रामिंग का यह पहलू वांछित परिणाम तक पहुंचने के लिए सही एल्गोरिदम चुनने पर केंद्रित है।
   

• स्वयं सुधार (Self-correction) - एआई प्रोग्रामिंग का यह पहलू एल्गोरिदम को लगातार बेहतर बनाने और यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि वे यथासंभव सटीक परिणाम प्रदान करें।
   

• रचनात्मकता (Creativity) - एआई का यह पहलू नई छवियां, नया पाठ, नया संगीत और नए विचार उत्पन्न करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क, नियम-आधारित सिस्टम, सांख्यिकीय तरीकों और अन्य एआई तकनीकों का उपयोग करता है।
   

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्यों महत्वपूर्ण है?
 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (artificial intelligence) में विभिन्न क्षेत्रों को बदलने और स्वास्थ्य देखभाल, परिवहन, वित्त, शिक्षा, विपणन और मनोरंजन सहित कई उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है। इसके महत्व को समझने के लिए आइए AI के कुछ प्रमुख लाभों पर नजर डालते हैं –
 

• दक्षता और उत्पादकता में सुधार (Improves Efficiency and Productivity): कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सबसे महत्वपूर्ण लाभ यह है कि यह विभिन्न उद्योगों में दक्षता और उत्पादकता में सुधार करने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, विनिर्माण क्षेत्र में, एआई-संचालित रोबोट ऐसे कार्य कर सकते हैं जो दोहराए जाने वाले और समय लेने वाले होते हैं, जिससे मानव श्रमिकों को अधिक जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की छूट मिलती है। इसी तरह, स्वास्थ्य सेवा उद्योग में, एआई प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित करके और चिकित्सा पेशेवरों को अपने रोगियों को व्यक्तिगत देखभाल प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देकर रोगी के परिणामों को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
   

• वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ (Personalized Recommendations): AI तकनीक का एक अन्य प्रमुख लाभ यह है कि यह उपयोगकर्ताओं को वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ प्रदान कर सकता है। यह ई-कॉमर्स, डिजिटल मार्केटिंग और मनोरंजन जैसे उद्योगों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां व्यक्तिगत सिफारिशें ग्राहक जुड़ाव और वफादारी को काफी हद तक बढ़ाने में मदद कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन और नेटफ्लिक्स जैसे ऑनलाइन खुदरा विक्रेता अपने उपयोगकर्ताओं को उनके ब्राउज़िंग और देखने के इतिहास के आधार पर उत्पादों और सामग्री की अनुशंसा करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। यह योग्य लीड को पोषित करने और रूपांतरण बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
   

• पूर्वानुमानित विश्लेषण (Predictive Analytics): इसके बाद, एआई पूर्वानुमानित विश्लेषण के माध्यम से व्यवसायों को बेहतर निर्णय लेने में भी मदद कर सकता है। बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके, एआई एल्गोरिदम उन पैटर्न और रुझानों की पहचान कर सकता है जो मनुष्य चूक सकते हैं, व्यवसायों को अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो उन्हें अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं। पीडब्ल्यूसी के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 63% व्यावसायिक अधिकारियों का मानना ​​है कि एआई का उनके उद्योग पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा। उदाहरण के लिए, शेयर बाजार में संभावित जोखिमों और अवसरों की पहचान करने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग वित्त में किया जा सकता है, जिससे निवेशकों को बेहतर और सुरक्षित निवेश निर्णय लेने की अनुमति मिलती है।
   

• उन्नत सुरक्षा और सुरक्षा (Enhanced Safety and Security): अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी सुरक्षा और संरक्षा को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। उदाहरण के लिए, संभावित सुरक्षा खतरों की पहचान करने और अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए विभिन्न सार्वजनिक स्थानों और निजी संगठनों में एआई-संचालित चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग किया जा रहा है। इसी तरह, एआई-संचालित ड्रोन का उपयोग प्राकृतिक आपदाओं की निगरानी और प्रतिक्रिया करने, आपातकालीन देखभाल और जीवन बचाने के लिए मूल्यवान डेटा प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।