डेटा साइंस में सलाहकार कैसे बनें

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व्यवसायों को डेटा विज्ञान सलाहकारों की आवश्यकता बढ़ रही है क्योंकि अधिक क्षेत्र अपने संचालन और व्यवसाय रणनीति के बारे में विकल्प चुनने के लिए डेटा एकत्रण और विश्लेषण पर निर्भर हैं। जो लोग व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने के लिए संख्याओं का उपयोग करने की सराहना करते हैं, उनके लिए डेटा विज्ञान सलाहकार(Data Science Consultant) बनना एक अद्भुत करियर विकल्प है।

 

मुख्य बिंदु

• एक डेटा विज्ञान सलाहकार व्यवसायों और संगठनों को चुनौतीपूर्ण व्यावसायिक समस्याओं को हल करने, निर्णय लेने की तकनीकों को बढ़ाने और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए डेटा और एनालिटिक्स का उपयोग करने के बारे में पेशेवर सलाह और दिशा प्रदान करता है।
• एक सफल डेटा विज्ञान सलाहकार बनने के लिए सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग में एक ठोस पृष्ठभूमि के साथ-साथ मजबूत पारस्परिक और व्यावसायिक संचार कौशल आवश्यक हैं।
• डेटा विज्ञान सलाहकार बनने के लिए आप व्यवसाय की मूल बातें समझने, व्यावहारिक उद्योग अनुभव प्राप्त करने, उद्योग कार्यक्रमों में भाग लेने और अधिक शिक्षा या प्रमाणन प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

 

डेटा विज्ञान सलाहकार क्या होता है?

एक डेटा विज्ञान सलाहकार व्यवसायों को विश्लेषण और गणना करने में सहायता करता है जो एकत्रित डेटा से ज्ञान प्राप्त करता है। वे कंपनियों को उनकी डेटा दक्षताओं, विश्लेषणात्मक क्षमताओं और व्यावसायिक योजनाओं को बढ़ाने में सहायता करते हैं। डेटा विज्ञान सलाहकार अपनी विशेषज्ञता का उपयोग ऐसे उपकरण बनाने के लिए भी कर सकते हैं जो उनके ग्राहकों की आवश्यकताओं के लिए प्रासंगिक विशेष कार्यों को पूरा करते हैं। उदाहरण के लिए, एक छोटा व्यवसाय स्वामी डेटा विज्ञान सलाहकार के साथ मिलकर एक उपकरण बना सकता है जो उन्हें यह निगरानी करने में सक्षम करेगा कि ग्राहक उनके ऑनलाइन स्टोर के साथ कैसे जुड़ते हैं। डेटा विज्ञान सलाहकार द्वारा व्यवसाय स्वामी से मिलने के बाद उन मेट्रिक्स की खोज करने के लिए एक कार्यक्रम बनाया जाता है जिन्हें वे ट्रैक करना चाहते हैं। डेटा विज्ञान सलाहकार मॉडल से एकत्रित जानकारी का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए भी कर सकता है कि ऑनलाइन दुकान में विशेष समायोजन उपयोगकर्ताओं के प्लेटफ़ॉर्म के साथ जुड़ने के तरीके को कैसे बदल सकता है।

 

डेटा विज्ञान में एक सलाहकार क्या करता है?

एक डेटा विज्ञान सलाहकार की विशिष्ट जिम्मेदारियाँ उनकी विशेषज्ञता के क्षेत्र और उनके ग्राहकों की आवश्यकताओं से निर्धारित होती हैं। जबकि कुछ सलाहकार स्वतंत्र ठेकेदार होते हैं या उनका अपना परामर्श व्यवसाय होता है, अन्य किसी स्थापित कंपनी के लिए परामर्श टीम का हिस्सा हो सकते हैं। अपने ग्राहकों के लिए, डेटा वैज्ञानिक (Data Scientist)अक्सर ये चार सेवाएँ प्रदान करते हैं

रणनीति विकास: डेटा विज्ञान सलाहकार कंपनियों को संभावित परिणामों की पहचान करने के लिए डेटा का उपयोग करके अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अपने संचालन को चलाने की योजना बनाने में सहायता करते हैं।

रणनीति सत्यापन: किसी रणनीति को सत्यापित या मान्य करने का मतलब यह पता लगाकर व्यवसाय योजना को अंतिम रूप देना है कि यह कितनी प्रभावी होगी। सलाहकार वे कार्यक्रम चलाते हैं जो ऐसी रणनीतियों के दीर्घकालिक प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने में उनकी सहायता करते हैं, और वे इस बात पर नज़र रखते हैं कि संगठन के लक्ष्यों के संबंध में व्यावसायिक रणनीतियाँ कितना अच्छा प्रदर्शन कर रही हैं।

मॉडलिंग और विकास: एक डेटा विज्ञान सलाहकार ऐसे मॉडलिंग टूल का निर्माण कर सकता है जो विशेष रूप से किसी कंपनी की विशेष आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए तैयार किए गए हों।

प्रशिक्षण: उनकी डेटा साक्षरता बढ़ाने और उन्हें व्यावसायिक प्रणालियों को बढ़ाने की प्रक्रिया में शामिल करने के लिए, डेटा विज्ञान सलाहकार उन टीमों को प्रशिक्षण भी प्रदान करते हैं जो अपने ग्राहकों के लिए काम करते हैं।

 

डेटा विज्ञान में सलाहकार कहाँ काम करते हैं?

ऐसे कई उद्योग हैं जहां डेटा विज्ञान सलाहकार कार्यरत हैं। कुछ लोग विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जबकि अन्य अपने अधिक सामान्य ज्ञान और कौशल का उपयोग विभिन्न प्रकार के ग्राहकों से निपटने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के तौर पर डेटा विज्ञान को नियोजित करने वाले उद्योगों में शामिल हैं:

• बीमा और वित्त
• उद्योग विनिर्माण सूचना प्रौद्योगिकी
• विज्ञान और प्रौद्योगिकी में सेवाएँ
• थोक उपयोगिताओं में व्यापार करें
• जन प्रबंधन

 

डेटा विज्ञान परामर्श व्यवसाय कैसे शुरू करें

डेटा विज्ञान सलाहकार कैसे बनें, इस संबंध में निम्नलिखित विचार शामिल हैं

1.तकनीकी ज्ञान प्राप्त करना

अपने कार्य क्षेत्र में सफल होने के लिए, डेटा विज्ञान सलाहकारों को तकनीकी क्षमताओं के एक ठोस आधार की आवश्यकता होती है। डेटा विज्ञान सलाहकार अपने व्यवसाय के क्षेत्र के आधार पर विभिन्न प्रकार की तकनीकी प्रतिभाओं का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन अधिकांश कोडिंग भाषाओं से परिचित हैं, उनके पास एनालिटिक्स, डेटाबेस और डेटा प्रबंधन की समझ है, और उनके साथ काम करने और अपना स्वयं का निर्माण करने में सक्षम हैं। मॉडल और एल्गोरिदम. वे बड़े डेटा प्रोसेसिंग, फ्रेमवर्क, लाइब्रेरी और डोमेन से भी परिचित हो सकते हैं।

2. व्यावसायिक ज्ञान प्राप्त करें.

यदि डेटा विज्ञान सलाहकार व्यवसाय मालिकों के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत करना चाहते हैं या अपनी स्वयं की परामर्श फर्म चलाना चाहते हैं, तो उन्हें कुछ बुनियादी व्यावसायिक सिद्धांतों को जानने से लाभ हो सकता है। वे स्वतंत्र या फ्रीलांस नौकरी चुनते हैं। अकाउंटिंग, बिजनेस टैक्स और पेरोल को संभालने का तरीका सीखने का एक अच्छा तरीका बिजनेस कोर्स में दाखिला लेना है।

3. संचार क्षमताओं में सुधार करें

अपने ग्राहकों की मांगों को समझने के लिए, डेटा विज्ञान सलाहकार अक्सर उनसे सीधे बातचीत करते हैं। ऐसे समाधान बनाने के लिए जो व्यापार मालिकों को रणनीतिक डेटा इकट्ठा करने, प्रबंधित करने और विश्लेषण करने में सहायता करते हैं, वे ग्राहकों के साथ काम कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, सलाहकार प्रदर्शन योजनाएँ बनाते समय और अपने विश्लेषणों के निष्कर्षों को समझाने के लिए ग्राहकों के साथ सहयोग करने के लिए अपनी डेटा साक्षरता क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं। एक सलाहकार अपने ग्राहक के कर्मचारियों को उपकरण का उपयोग करने और संख्यात्मक डेटा को समझने का निर्देश दे सकता है। ग्राहकों और उनके परामर्श के अन्य सदस्यों के साथ प्रभावी संचार डेटा विज्ञान विशेषज्ञ हो सकते हैं

• संचार
• टीम वर्क
• नेतृत्व निर्भरता
• सक्रिय श्रवण

 

4. आवश्यक शिक्षा को ध्यान में रखें

उनके द्वारा किए जाने वाले कार्य के आधार पर, डेटा विज्ञान सलाहकारों की अलग-अलग शैक्षणिक आवश्यकताएं हो सकती हैं। हालाँकि डेटा विज्ञान सलाहकारों के लिए कोई एक शैक्षिक मार्ग नहीं है, कुछ डिग्रियाँ सलाहकारों को वह पृष्ठभूमि देने में सहायता कर सकती हैं जो उन्हें विशेष क्षेत्रों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक है। उदाहरण के लिए, अनुप्रयुक्त सांख्यिकी या परिचालन अनुसंधान में सूचना प्रौद्योगिकी की डिग्री एक डेटा विज्ञान सलाहकार को कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विश्लेषण(Data Analysis) की सामान्य समझ प्रदान कर सकती है। एक अन्य विकल्प सलाहकार के लिए उन विषयों में से किसी एक में स्नातक की डिग्री प्राप्त करने के बाद गणित, भौतिक विज्ञान या सामाजिक विज्ञान में प्रमुख होना है।

मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ML and AI)जैसे विशेष क्षेत्र में मास्टर या डॉक्टरेट की डिग्री भी डेटा विज्ञान सलाहकारों द्वारा अर्जित की जा सकती है। एक और मास्टर ऑफ बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन की डिग्री एक विकल्प हो सकती है, जो ग्राहकों के साथ व्यवहार करते समय व्यावसायिक विचारों को समझने में सलाहकारों की सहायता कर सकती है।

5. कार्य अनुभव प्राप्त करें

डेटा विज्ञान सलाहकारों के लिए, उद्योग का अनुभव प्राप्त करना महत्वपूर्ण है क्योंकि ग्राहक उनसे अपने क्षेत्र में विशेषज्ञ होने की आशा कर सकते हैं। ग्राहक अक्सर उन सलाहकारों से निपटना चुनते हैं जिन्होंने अपने सफल काम के माध्यम से एक ठोस प्रतिष्ठा बनाई है क्योंकि वे उन्हें अपने व्यवसाय को चलाने के तरीके के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लेने में सहायता करने के लिए नियुक्त करते हैं। उद्योग में अनुभव प्राप्त करने के इच्छुक डेटा विज्ञान सलाहकारों के लिए निम्नलिखित बातें शामिल हैं

व्यवसाय स्वामियों के लिए सेमिनार आयोजित करें। यह व्यवसाय मालिकों को डेटा विज्ञान की नींव से परिचित कराने और डेटा विज्ञान सलाहकार को नियुक्त करने के लाभों पर चर्चा करने का एक अवसर है। यह आपको उन कॉर्पोरेट नेताओं के साथ संबंध बनाने में सहायता कर सकता है जो काम पर डेटा विज्ञान के उपयोग(Use of Data Science) के लाभों के बारे में सोच रहे हैं।

अपने क्षेत्र में एक मार्गदर्शक खोजें. एक डेटा विज्ञान पेशेवर (Data Science Professional) सलाहकार उद्योग का ज्ञान रखने वाला व्यक्ति होता है जो आपको आपके करियर पथ पर मार्गदर्शन दे सकता है। सलाहकारों के लिए, एक योग्य सलाहकार आपको अपने करियर को आगे बढ़ाने के सर्वोत्तम तरीकों पर सलाह दे सकता है, ग्राहकों को सुझाव दे सकता है, या परामर्श कार्यों में आपके साथ मिलकर सहयोग कर सकता है।

सिफ़ारिशों की तलाश करें. छोटी परियोजनाओं के लिए, कुछ बड़ी परामर्श कंपनियाँ स्वतंत्र सलाहकारों की सिफारिश कर सकती हैं। यदि आप किसी बड़ी कंपनी में किसी को जानते हैं, तो आप उन ग्राहकों से जुड़ने में सक्षम हो सकते हैं जो परियोजना सहायता खोज रहे हैं।

6. अपना नेटवर्क बढ़ाएँ.

संपर्कों का नेटवर्क होना क्षेत्र का अनुभव प्राप्त करने के अलावा काम की तलाश करने वालों के लिए सहायक हो सकता है। डेटा विज्ञान में सलाहकार(Data Science Consultent) के रूप में काम करना। इस नेटवर्क में वर्तमान और संभावित ग्राहक, डेटा विज्ञान सलाहकार, अन्य पेशेवर और आप जिस क्षेत्र में काम करते हैं उससे जुड़े क्षेत्रों के अन्य विशेषज्ञ शामिल हो सकते हैं। संपर्कों का एक ठोस नेटवर्क होना ग्राहकों को ढूंढने और अपने क्षेत्र के विशेषज्ञों के संपर्क में रहने दोनों के लिए उपयोगी हो सकता है। उद्योग। कुछ समस्याओं या ऐसे क्षेत्रों में सहायता पाने के लिए जहां विशेष ज्ञान की आवश्यकता है, आप संबंधित क्षेत्रों के पेशेवरों से भी बात कर सकते हैं।

7. एक विश्वसनीय इंटरनेट पहचान बनाए रखें

नए ग्राहकों की तलाश करते समय या अपने ब्रांड को बनाए रखने की कोशिश करते समय, डेटा विज्ञान सलाहकारों को पेशेवर वेब उपस्थिति रखना फायदेमंद हो सकता है। अपने चल रहे या पूरे हो चुके प्रोजेक्टों का डिजिटल पोर्टफोलियो बनाए रखना सलाहकारों के लिए अपने काम को ऑनलाइन बढ़ावा देने का एक तरीका है। सलाहकार एक वेबसाइट या डिजिटल पोर्टफोलियो विकसित करके संभावित ग्राहकों के लिए उनके काम के उदाहरण देखना, यह जानना कि वे कौन सी सेवाएं प्रदान करते हैं, और उनकी संपर्क जानकारी ढूंढना आसान बना सकते हैं। पेशेवरों के लिए बनाई गई सोशल नेटवर्किंग साइटों का उपयोग करना एक अतिरिक्त विकल्प है। सोशल नेटवर्किंग नेटवर्क आपको संपर्क बनाए रखने, अपने क्षेत्र के अन्य पेशेवरों के साथ नेटवर्क बनाने और अधिक ग्राहकों तक अपने काम को बढ़ावा देने में मदद कर सकते हैं।

8. व्यावसायिक आयोजनों में जाएँ

सम्मेलनों, सेमिनारों और व्यावसायिक समारोहों जैसे उद्योग कार्यक्रमों में भाग लेने से आपको अपना नेटवर्क बनाने में मदद मिल सकती है। अन्य डेटा विज्ञान सलाहकार, व्यावसायिक विशेषज्ञ और गैर-विशेषज्ञ जो क्षेत्र के विशेषज्ञों के साथ नेटवर्क बनाना चाहते हैं, वे सभी इन बैठकों में उपस्थित हो सकते हैं। ये आयोजन संभवतः आपके नेटवर्क का विस्तार करने के अलावा, आपके पेशे में लागू करने के लिए नए उपकरण और दृष्टिकोण सीखने में आपकी सहायता कर सकते हैं।

9. अपनी साख उन्नत करें या अपना अध्ययन जारी रखें

डेटा विज्ञान सलाहकार अपनी मौलिक क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डेटा विज्ञान में प्रमाणन (Data Science Certification)प्राप्त करके या किसी विशेषज्ञता में उन्नत डिग्री हासिल करके अपनी शिक्षा का विस्तार करने के बारे में सोच सकते हैं। जो लोग डेटा साइंस में काम करना चाहते हैं, उन्हें बिग डेटा और डेटा एनालिटिक्स (Big Data Analytics) में कई क्रेडेंशियल्स उपयोगी लग सकते हैं। यहां कुछ प्रमाण दिए गए हैं जिनके बारे में सलाहकार अपने पेशेवर जीवन के बारे में सोचना चाहेंगे

• अनुप्रयुक्त सांख्यिकी जैसी विशेषज्ञता में स्नातक प्रमाणन,
• व्यापारिक विश्लेषणात्मक,
•   मानव-कंप्यूटर संपर्क, या कृत्रिम बुद्धिमत्ता।
• प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक खोलें
• डेटा विज्ञान में व्यावसायिक उपलब्धि का प्रमाणन।
• आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट(Data Science Professional Certificate).