साइबर सुरक्षा बनाम डेटा विज्ञान - सही करियर पथ चुनना

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हाल के वर्षों में साइबर सुरक्षा में डेटा विज्ञान का योगदान कमजोरियों का पता लगाने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण करने में महत्वपूर्ण रहा है। डेटा विज्ञान के पेशेवर साइबर हमलों का मुकाबला करने के लिए अधिक प्रभावी तकनीक विकसित करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं। हालाँकि, डोमेन और करियर दोनों एक दूसरे से बहुत भिन्न हैं। आदर्श करियर चुनने में आपकी सहायता के लिए, हम इस ब्लॉग में उनमें से कुछ पर नज़र डालेंगे।

 

डेटा विज्ञान और साइबर सुरक्षा दोनों अविश्वसनीय रूप से चुनौतीपूर्ण और प्रतिस्पर्धी क्षेत्र हैं। इसलिए, यह महत्वपूर्ण है कि उम्मीदवारों को इन क्षेत्रों की गहन समझ हो। डेटा विज्ञान और साइबर सुरक्षा दोनों सांख्यिकीय और संख्यात्मक संचार की क्षमता की मांग करते हैं। डेटा साइंस की तुलना में, जिसे 2012 के हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू लेख में 21वीं सदी की सबसे सेक्सी नौकरी करार दिया गया था, साइबर सुरक्षा का अनुशासन विशेष रोजगार विकल्प प्रदान करता है।

 

साइबर सुरक्षा क्या है?

नेटवर्क, सिस्टम और उपकरणों को साइबर खतरों, साइबर हमलों और अनधिकृत पहुंच से बचाने के लिए, विभिन्न प्रौद्योगिकियों, प्रथाओं और प्रक्रियाओं का उपयोग करके उन्हें सुरक्षित करना आवश्यक है। सूचना प्रौद्योगिकी सुरक्षा साइबर सुरक्षा का दूसरा नाम है, और इस क्षेत्र में ज्ञान रखने वाले पेशेवरों को साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ कहा जाता है। हाल के वर्षों में, साइबर सुरक्षा का क्षेत्र आकार में तीन गुना हो गया है, और साइबर हमलों और साइबर खतरों की मात्रा और परिष्कार के कारण भविष्य में ऐसा होने का अनुमान है।

संगठन अब आवश्यक साइबर सुरक्षा विशेषज्ञता वाले योग्य कर्मियों को नियुक्त करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। आजकल, व्यावहारिक रूप से सभी व्यवसाय अपने डेटा को संग्रहीत करने के लिए क्लाउड पर निर्भर हैं। हर सेकंड, साइबर खतरे ऑनलाइन उपलब्ध डेटा को प्रभावित कर सकते हैं। नतीजतन, एक मजबूत साइबर सुरक्षा नेटवर्क की आवश्यकता हर दिन बढ़ती जा रही है।

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डेटा साइंस क्या है?

डेटा विज्ञान विशाल और जटिल डेटा सेटों का अध्ययन है जिसका लक्ष्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करना और निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए विश्लेषणात्मक मॉडल विकसित करना है जो संगठन के लिए मूल्य जोड़ता है। डेटा साइंस(Data Science) के क्षेत्र में मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस(AI), सांख्यिकी, मॉडलिंग, डेटाबेस और प्रोग्रामिंग सभी शामिल हैं। डेटा वैज्ञानिक इस क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करने वाले पेशेवर हैं। कच्चे डेटा को प्राप्त करना, इसे विश्लेषण-तैयार प्रारूप में बदलना, और फिर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए इसे एल्गोरिदम और मॉडल में फीड करना डेटा विज्ञान प्रक्रिया में विशिष्ट चरण हैं।

साइबर सुरक्षा और डेटा विज्ञान के बीच अंतर

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साइबर सुरक्षा करियर बनाम डेटा साइंस करियर

डेटा विज्ञान और साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में अवसर बढ़ रहे हैं। हालाँकि, यह मुख्य रूप से व्यक्तिगत प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है। चुनाव उनकी क्षमताओं और वे जिस क्षेत्र में काम करना चाहते हैं, उसके आधार पर किया जाता है। डोमेन चुनते समय, ज्ञान और रुचि का स्तर महत्वपूर्ण विचार हैं। भले ही साइबर सुरक्षा पेशेवर सरकार, सेना, व्यवसाय आदि जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में काम करते हैं, फिर भी वे दुनिया भर के विभिन्न संगठनों में नए अवसरों की तलाश कर रहे हैं। दूसरी ओर, डेटा विज्ञान विशेषज्ञ उच्च मांग में हैं और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की तुलना में थोड़ा अधिक कमाते हैं। आइए अब नीचे सूचीबद्ध कुछ आँकड़ों पर नज़र डालें।:

• ग्लासडोर के अनुसार, भारत में एक डेटा वैज्ञानिक का औसत वार्षिक वेतन लगभग 1,000,000 रुपये है और एक अनुभवी डेटा विज्ञान पेशेवर का औसत वार्षिक वेतन लगभग 2,000,000 रुपये है।
• ग्लासडोर के अनुसार, भारत में एक साइबर सुरक्षा इंजीनियर का औसत वार्षिक वेतन 600,000 रुपये है और एक अनुभवी साइबर सुरक्षा पेशेवर का औसत वार्षिक वेतन 1,600,000 रुपये है।
• ग्लासडोर के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में एक डेटा वैज्ञानिक का औसत वार्षिक वेतन लगभग है। यूएस$100,000.

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साइबर सुरक्षा का महत्व

साइबर सुरक्षा अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों, जैसे सरकारी एजेंसियों, सैन्य, कॉर्पोरेट, वित्त, चिकित्सा, आदि में अपना महत्व और अनुप्रयोग पाती है। डेटा शेयरिंग के पूरे नेटवर्क (इंट्रा और इंटर) के लिए एक मजबूत साइबर सुरक्षा प्रणाली की आवश्यकता होती है । संगठनों द्वारा कर्मचारियों के प्रशिक्षण और विकास के पीछे यह भी एक प्रेरक कारण रहा है। हम नीचे साइबर सुरक्षा के कुछ लाभों के बारे में जानेंगे:

डाटा सुरक्षा

चूंकि बहुत सारा संगठनात्मक डेटा ऑनलाइन उपलब्ध और संग्रहीत है, इसलिए यह कई खतरों के संपर्क में है। सर्वोत्तम साइबर सुरक्षा प्रथाओं का कार्यान्वयन सभी प्रकार के संवेदनशील या गोपनीय संगठनात्मक डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

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साइबर हमले से होने वाले नुकसान का शमन

अनुमान है कि 2025 तक साइबर हमलों और साइबर अपराधों से दुनिया को सालाना लगभग 10.5 ट्रिलियन डॉलर का नुकसान होगा। इसके परिणामस्वरूप, ग्राहकों में अविश्वास पैदा होगा और व्यावसायिक प्रतिष्ठा की हानि होगी। साइबर सुरक्षा उपाय और मजबूत नेटवर्क सुरक्षा ही इस नुकसान को कम करने का एकमात्र तरीका है। इसलिए, दुनिया भर के संगठन उच्च पारिश्रमिक स्तर पर सुरक्षा विशेषज्ञों को नियुक्त कर रहे हैं।

डिजिटलीकरण के लिए समर्थन

डिजिटलीकरण के कारण लगभग हर ग्राहक का डेटा ऑनलाइन उपलब्ध होने के कारण, साइबर सुरक्षा कई संगठनों के लिए प्रासंगिक हो गई है। कंपनियों ने अपने ग्राहकों को जीवनयापन में आसानी प्रदान करने के लिए डिजिटलीकरण का लाभ उठाया है। इससे साइबर सुरक्षा की आवश्यकता(Importance of cyber security) और बढ़ गई है। इसलिए, चल रहे डिजिटलीकरण का समर्थन करने के लिए संगठनों में साइबर सुरक्षा प्रशिक्षण और विकास आयोजित किया जाता है।

डेटा साइंस का महत्व

यह लगभग हर कोई जानता है कि डेटा विज्ञान ने आज व्यवसायों के काम करने के तरीके को बदल दिया है। आइए अब डोमेन के महत्व को समझें:

बेहतर निर्णय

डेटा विज्ञान ने संगठनों के नेतृत्व को डेटा-संचालित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए सुसज्जित किया है। कई संगठन उच्च पारिश्रमिक और अतिरिक्त लाभों के माध्यम से डेटा वैज्ञानिकों को आकर्षित करते हैं। इससे संगठनों को डेटा विज्ञान का पता लगाने और इसे व्यावसायिक लाभ के लिए लागू करने में मदद मिली है।

प्रवृत्ति विश्लेषण

रुझान विश्लेषण उन प्रमुख तकनीकों में से एक है जिसका उपयोग संगठन सही और प्राप्त करने योग्य लक्ष्य निर्धारित करने के लिए करते हैं। डेटा वैज्ञानिक व्यावसायिक समस्याओं के महत्वपूर्ण समाधान के लिए कार्रवाई के सही तरीके की सिफारिश करने और निर्धारित करने के लिए संगठनात्मक डेटा का उपयोग करते हैं।

अवसर की पहचान

डेटा विज्ञान कंपनियों के लिए ग्राहकों, उत्पादों, सेवाओं आदि के संबंध में ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके लाभदायक अवसरों की पहचान करने का मार्ग प्रशस्त करता है। डेटा वैज्ञानिकों का योगदान संगठनों को विकास के लिए नए विकल्प तलाशने में मदद करता है।

उपभोक्ता व्यवहार

डेटा विज्ञान संगठनात्मक विपणन और उत्पाद रणनीति का आधार बनता है। डेटा वैज्ञानिक उपभोक्ता व्यवहार के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए उपभोक्ता-संबंधित डेटा का अध्ययन करते हैं। ये अंतर्दृष्टि प्रबंधन को रणनीति बनाने और उसके अनुसार निर्णय लेने में सहायता करती है।

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निष्कर्ष

ऐसे कई आँकड़े और तथ्य हैं जो डेटा विज्ञान और साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में रोजगार की संभावनाओं के बारे में बहुत कुछ बताते हैं। हालाँकि, अंतिम विकल्प हमेशा व्यक्ति पर निर्भर होता है। इस तथ्य के बावजूद कि वे दोनों डेटा-केंद्रित हैं, प्रत्येक क्षेत्र के कौशल सेट, विशेषज्ञता और उद्देश्य अलग-अलग होते हैं।

इसलिए, हम आपको अपनी रुचि और विशेषज्ञता के क्षेत्रों के आधार पर एक डोमेन चुनने की सलाह देते हैं। यदि आप चाहें तो हमारे समुदाय पृष्ठ पर आने और अपने कोई भी प्रश्न पूछने के लिए आपका स्वागत है।