Category AI & ML
Post Date Aug-2023-05

चैटजीपीटी (ChatGPT) के फायदे और नुकसान

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व्यवसाय नई और लगातार बदलती डिजिटल दुनिया के अनुकूल होने में मदद के लिए चैटजीपीटी जैसी अत्याधुनिक तकनीक की ओर रुख कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से, ChatGPT स्वचालित ग्राहक सेवा की प्रभावशीलता में सुधार कर सकता है। 

पारंपरिक ग्राहक सेवा की तुलना में, इस chatbot की परिष्कृत AI क्षमताएं उपयोगकर्ताओं को बातचीत करने और अपने प्रश्नों के उत्तर बहुत तेज़ी से प्राप्त करने में सक्षम बनाती हैं। लेकिन इस तकनीक में निवेश करने से पहले ChatGPT के लाभ और नुकसान दोनों के बारे में सोचना महत्वपूर्ण है।

इस ब्लॉग में, हम चैटजीपीटी के इन 15 लाभों और 15 कमियों के बारे में विस्तार से जानेंगे.

चैटजीपीटी के संभावित लाभ यहां दिए गए हैं:

1. प्रश्नों और संकेतों का पालन करें:

ChatGPT अनुवर्ती प्रश्नों और संकेतों का उत्तर दे सकता है, जिससे आपको जरूरत पड़ने पर अधिक जानकारी और समझ मिल सकेगी।

2. गलती स्वीकारना:

यहां तक कि जब कुछ गलत हो जाता है, तो ChatGPT उसे पहचान सकता है, अपनी गलतियों को स्वीकार कर सकता है और आपको आसानी से सही उत्तर तक पहुंचने में मदद कर सकता है।

3. परिसर की पुष्टि:

ChatGPT को गलत परिसरों को चुनौती देने और बातचीत और प्रतिक्रियाओं की गलत व्याख्या की संभावना को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

4. अनुचित अनुरोधों को अस्वीकार करें:

आपको ChatGPT के साथ अनुपयुक्त अनुरोधों या प्रतिक्रियाओं के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है - इसे अनुचित भाषा और अनुरोधों को filter करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

5. उपयोगकर्ता के अनुकूल:

ChatGPT को यथासंभव उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह स्वाभाविक संवाद की भाषा बोलता है और इसका इंटरफ़ेस सहज है।

6. अनुसंधान पूर्वावलोकन के दौरान निःशुल्क उपयोग:

जब ChatGPT अपने शोध पूर्वावलोकन चरण में हो तो विशेष निःशुल्क उपयोग अवधि का लाभ उठाएं। इसे अभी Chat.openai.com पर आज़माएँ।

7. प्राकृतिक भाषा की व्यापक समझ और अनुप्रयोग:

ChatGPT बातचीत के संदर्भ को समझता है और तरल और सटीक प्रतिक्रियाएँ प्रदान करता है। भाषा की बारीकियों की अपनी स्मार्ट पहचान के साथ, चैटजीपीटी आपको ग्राहक वार्तालाप बनाने में मदद कर सकता है जो उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुरूप है।

8. सक्रिय ग्राहक सहभागिता:

ChatGPT के साथ, उपयोगकर्ता द्वारा उनके प्रश्न पूछने की प्रतीक्षा किए बिना ग्राहक वार्तालापों का उत्तर दिया जा सकता है। इसका वास्तविक समय प्रदर्शन ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाता है, जिससे बेहतर बातचीत का अनुभव मिलता है।

9. स्वचालित ग्राहक सेवा:

ChatGPT के साथ, AI सहायक को पूछताछ संभालने, ग्राहक सहायता प्रदान करने और मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना ग्राहकों को जवाब देने की अनुमति देकर ग्राहक सेवा को स्वचालित किया जा सकता है। 

GPT-3 का लाभ उठाकर, ChatGPT आपकी बातचीत के संदर्भ को समझ सकता है, उन्हें अधिक कुशल बना सकता है और आपके व्यवसाय को अनावश्यक बातचीत पर समय और संसाधन खर्च करने से बचा सकता है।

10. बहुभाषी क्षमता:

ChatGPT संवादात्मक AI के लिए एक भाषा-अज्ञेयवादी समाधान प्रदान करता है। यह 73 विभिन्न भाषाओं में संवाद के लिए भाषा का पता लगा सकता है और उपयोगकर्ता की भाषा में बुद्धिमान उत्तर प्रदान कर सकता है।

11. अनुकूली शिक्षा:

AI सहायक बातचीत से सीखता है और समय के साथ अपने उत्तरों में सुधार करता है। ChatGPT कई उपयोगकर्ताओं के अधिक Data के साथ अधिक smart बन सकता है और अधिक सटीक रूप से बेहतर प्रतिक्रियाएँ प्रदान कर सकता है।

12. मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना (आरएलएचएफ):

ChatGPT मॉडल को ह्यूमन फीडबैक (आरएलएचएफ) से reinforcement learning का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है जो अधिक सटीक और कुशल ग्राहक सेवा अनुभव की अनुमति देता है। इसमें manual annotation या Data के curation की भी आवश्यकता नहीं होती है, जिससे यह तेज़ और उपयोग में आसान हो जाता है।

13. बेहतर ग्राहक अनुभव:

ChatGPT के साथ, ग्राहक बातचीत जल्दी और सटीक रूप से पूरी की जा सकती है। एआई सहायक मानव ग्राहक सेवा एजेंट की तुलना में भी तेजी से समाधान प्रदान करने में सक्षम है, जिसके परिणामस्वरूप ग्राहक अनुभव बेहतर होता है। 

चैटजीपीटी त्वरित और सही ढंग से प्रतिक्रिया देकर उपयोगकर्ता के अनुभव को मजबूत करने में मदद कर सकता है। इससे प्रतीक्षा समय कम हो जाता है और सटीक प्रतिक्रियाएँ प्रदान करना आसान हो जाता है।

14. बेहतर सुरक्षा:

मानव प्रतिक्रिया (आरएलएचएफ) से सुदृढीकरण सीखने का उपयोग हमारे AI model को अधिक विश्वसनीय और सुरक्षित बनाता है। API में सबमिट किए गए संकेतों को हमारे human annotators द्वारा लेबल और रैंक किया जाता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कोई व्यक्तिगत डेटा शामिल नहीं है।

15. वांछित व्यवहार के अनुरूप:

पूर्वनिर्धारित आउटपुट पर भरोसा करने के बजाय, चैटजीपीटी आपके द्वारा इनपुट की गई वांछित प्रतिक्रिया के साथ ठीक से ट्यून किया गया है। यह अधिक प्राकृतिक और संवादी अनुभव की अनुमति देता है।

ChatGpt का उपयोग करने के नुकसानों की सूची।

1. विषाक्त या पक्षपाती आउटपुट और गलत या निरर्थक उत्तर उत्पन्न करना:

चैटजीपीटी के विफल होने के सबसे आम तरीकों में से एक ऐसे आउटपुट उत्पन्न करना है जो आक्रामक, पक्षपाती या गलत हों। वास्तव में, चैटजीपीटी उपयोगकर्ता के लिए यह सबसे कठिन कार्यों में से एक है क्योंकि उसे इन त्रुटियों को पहचानने के लिए लगातार पुन: प्रशिक्षित होने की आवश्यकता होती है।

ChatGPT को प्रशिक्षण डेटा से सीखी गई बातों के आधार पर प्रशंसनीय वार्तालाप उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन कभी-कभी यह ऐसे उत्तर दे सकता है जिनका कोई मतलब नहीं है या पूरी तरह से गलत हैं। 

यह, आंशिक रूप से, सुदृढीकरण सीखने की प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान सत्य के स्रोत की कमी के कारण है, जो एआई की प्रतिक्रियाओं को वास्तविक दुनिया से जोड़ने के लिए आवश्यक है।

2. बिना संकेत दिए यौन या हिंसक सामग्री उत्पन्न करना:

तथ्य यह है कि ChatGPT को किसी भी विषय पर स्वतंत्र रूप से बात करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे बिना किसी चेतावनी के यौन रूप से स्पष्ट या हिंसक सामग्री उत्पन्न होने की संभावना बढ़ जाती है। उपयोगकर्ता सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए, इस प्रकार का आउटपुट आमतौर पर सामग्री फ़िल्टर द्वारा अवरुद्ध किया जाता है।

3. दुरुपयोग के लिए निगरानी और संवेदनशीलता:

यह सुनिश्चित करने के लिए कि इसका दुरुपयोग न हो, ChatGPT प्रणाली की भी निगरानी की जानी चाहिए। उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा भूमिकाओं में, ChatGPT पर बारीकी से नजर रखी जानी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह संवेदनशील जानकारी या अनुवाद में खोई गई जानकारी नहीं दे रहा है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग दोधारी तलवार भी हो सकता है। हालाँकि यह सिस्टम को निर्देशों का पालन करने की अनुमति देता है, यह सिस्टम का दुरुपयोग करने के लिए भी सुविधाजनक हो सकता है। 

यदि उपयोगकर्ताओं को असुरक्षित आउटपुट उत्पन्न करने के निर्देश दिए जाते हैं, तो ChatGPT उन निर्देशों की पहचान करने और उन्हें संसाधित करने में सक्षम नहीं हो सकता है।

4. डोमेन ज्ञान की कमी और तथ्यों का निर्माण:

ChatGPT उपयोगकर्ता के निर्देशों की व्याख्या करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग करता है, लेकिन जटिल भाषा की व्याख्या करने के लिए इस मॉडल का उपयोग करने से अभी भी कुछ समस्याएं सामने आती हैं। 

अक्सर, डोमेन ज्ञान की कमी कमांड की व्याख्या को जटिल बना सकती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को सिस्टम के साथ संचार करते समय सरल भाषा का उपयोग करने के लिए मजबूर होना पड़ता है।

ChatGPT उतना ही सटीक है जितना कि उसके द्वारा फीड किया गया डेटा। यदि वह जिस डेटा का उपयोग कर रहा है वह पुराना या अपर्याप्त है, तो इससे गलत भविष्यवाणियाँ हो सकती हैं या यहाँ तक कि पूर्ण झूठ भी हो सकता है।

5. औसत लेबलर वरीयता संरेखण और कठिनाई प्रशिक्षण मॉडल:

औसत लेबलर प्राथमिकता के अनुरूप होना ChatGPT का उपयोग करने के प्रमुख लाभों में से एक है। जैसे-जैसे लेबलर्स एक डेटासेट से दूसरे डेटासेट में जाते हैं, लेबलर्स की प्राथमिकताएँ (यानी वे किस प्रकार के टेक्स्ट को अच्छा मानते हैं) बदल जाती हैं। 

इससे समस्याएँ पैदा हो सकती हैं क्योंकि चैटजीपीटी ऐसा टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है जो अधिकांश लेबलर्स की प्राथमिकताओं के अनुरूप हो, जो विशिष्ट लक्षित दर्शकों की प्राथमिकताओं के अनुरूप नहीं हो सकता है।

6. गुणवत्ता नियंत्रण का अभाव और कठिन निर्णय लेना:

ChatGPT का उपयोग करते समय गुणवत्ता नियंत्रण लागू करना कठिन है। चूँकि यह केवल बताई गई बातों के आधार पर पाठ तैयार कर रहा है, इसलिए यह किसी भी बारीकियों या गुणवत्ता के स्तर को समझने में असमर्थ है। 

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि इतनी शक्तिशाली तकनीक के साथ यह सुनिश्चित करने के लिए मैन्युअल गुणवत्ता नियंत्रण की आवश्यकता है कि उत्पन्न पाठ खरोंच तक है

मॉडल आउटपुट को विशिष्ट व्यक्तियों के मूल्यों के साथ संरेखित करने से कठिन विकल्प सामने आते हैं और समाज पर इसका बड़ा प्रभाव पड़ता है। यह आवश्यक है कि हम ये निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार, निष्पक्ष प्रक्रियाएँ विकसित करें।

7. सदस्यता मॉडल के साथ उच्च लागत पर दीर्घकालिक रखरखाव:

इसमें निवेश करने का निर्णय लेने से पहले ChatGPT के दीर्घकालिक रखरखाव पर विचार करना चाहिए। यदि सिस्टम केवल डेटा के एक ही संग्रह का उपयोग करता है, तो यह आसानी से पुराना हो सकता है क्योंकि इसके आसपास की भाषा विकसित होती है। 

इसलिए उस डेटा को नियमित रूप से अपडेट करना आवश्यक है जिस पर सिस्टम संचालित होता है, कुछ ऐसा जो समय लेने वाला और महंगा हो सकता है।

चूँकि यह OpenAI द्वारा संचालित है, ChatGT का उपयोग करने पर आमतौर पर भारी लागत आती है। मॉडल के साथ काम करने के लिए आपको OpenAI के कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म से क्रेडिट खरीदना होगा, जो काफी महंगा हो सकता है।

8. सीमित उपयोग के मामलों और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस चुनौती के साथ रचनात्मक सीमाएँ:

जबकि ChatGPT टेक्स्ट को शीघ्रता से तैयार करने के लिए उपयोगी हो सकता है, कुछ लोगों को इसके द्वारा तैयार किया गया टेक्स्ट बहुत अधिक फार्मूलाबद्ध लग सकता है। चूंकि यह निर्देशों के एक निश्चित सेट को सीखकर काम करता है, इसका मतलब है कि आप इसके साथ जुड़े रचनात्मक सीखने की अवस्था की उम्मीद कर सकते हैं।ChatGPT का उपयोग सभी स्थितियों में नहीं किया जा सकता. तर्क या स्पष्टीकरण से जुड़े जटिल कार्यों के लिए, यह उपयुक्त नहीं है।

 उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस सुविधाओं जैसे कि कीवर्ड, मेनू, बटन और लिंक लेबल की व्याख्या करने में चैटजीपीटी की असमर्थता उपयोगकर्ता सहायता अनुप्रयोगों या ग्राहक सेवा परिदृश्यों के लिए उनके उपयोग को प्रतिबंधित कर सकती है। यह अंततः चैटजीपीटी द्वारा समर्थित संवादी एआई परियोजनाओं के प्रकारों पर एक सीमा लगा देता है।

9. अंग्रेजी बोलने का पूर्वाग्रह:

वर्तमान में, चैटजीपीटी को अंग्रेजी में निर्देशों का पालन करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, इसलिए यह अंग्रेजी बोलने वाले लोगों के मूल्यों और संस्कृति के प्रति पक्षपाती है। जबकि विभिन्न संस्कृतियों की मूल्य प्रणालियों के बीच विसंगति को समझने के लिए अनुसंधान किया जा रहा है, इस सीमा के बारे में जागरूक होना महत्वपूर्ण है। हमें इस बात का भी ध्यान रखना चाहिए कि हम एस के विशेष मूल्यों पर मॉडलों को कैसे व्यवस्थित करते हैं

निष्कर्ष:

अंत में, ChatGPT का उपयोग करने के कई लाभ और कमियां हैं जिन पर सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए। इसकी वास्तविक समय क्षमताएं, एआई-जनित बातचीत और वर्तमान प्रणालियों में एकीकरण की सादगी उत्कृष्ट लाभ हैं जो इसे एक यादगार ग्राहक सहायता अनुभव प्रदान करने की कोशिश कर रहे व्यवसायों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाती हैं।

हालाँकि, इसकी कुछ कमियों का भी गंभीर विश्लेषण किया जाना चाहिए, जैसे मानव संपर्क की अनुपस्थिति और शायद सीमित सटीकता। अंत में, यह चुनना प्रत्येक व्यवसाय पर निर्भर करता है कि ChatGpt को नियोजित करने से वास्तव में नुकसान की तुलना में अधिक फायदे होंगे या नहीं